Wpływ automatyzacji na nierówności płacowe w Europie

Czas realizacji: 01.2022 - 01.2025

Celem projektu jest odpowiedź na dwa podstawowe pytania: jak wzrost robotyzacji i automatyzacji w przemyśle wpływa na nierówności płacowe? czy wpływ robotyzacji przemysłu na płace różni się między krajami?

W ostatnich latach doszło do dynamicznego postępu technicznego i wzrostu automatyzacji w większości sektorów gospodarki. Od początku lat 2000 w Europie, liczba robotów w przemyśle na 1000 pracowników wzrosła czterokrotnie. Z jednej strony badania wskazują na to, że postępująca robotyzacja zwiększa produktywność, płace i przyspiesza wzrost gospodarczy. Z drugiej strony, robotyzacja wzbudza obawy opinii publicznej odnośnie stabilności zatrudnienia i potencjalnego wyparcia pracy ludzkiej przez maszyny.

Nie wszystkie zawody można zastąpić przez roboty i nie wszystkie sektory gospodarki są równie podatne na automatyzacje. Dlatego zawody można podzielić na dwie grupy – zawody, w których pracownicy wykonują przede wszystkim powtarzalne (rutynowe) czynności (np. monterzy) i prace, które wymagają realizacji zadań kognitywnych (np. analitycy). Pierwsza grupa zawodów jest bardziej podatna na zastąpienie przez roboty, ponieważ łatwiej zautomatyzować wykonywanie powtarzalnych czynności (roboty są substytutem pracy rutynowej). Roboty nie zastąpią pracowników z zawodów kognitywnych, a automatyzacja jedynie wspiera ich pracę, ponieważ działania realizowane przez roboty są komplementarne wobec pracy kognitywnej.

Biorąc pod uwagę te przesłanki projekt ma na celu zbadanie wpływu automatyzacji na płace, i czy automatyzacja będzie oddziaływała na nierówności płacowe. W literaturze brakuje wyczerpującej odpowiedzi na powyżej postawione pytania. Dotychczasowe badania skupiały się na wpływie robotyzacji na produktywność, wzrost gospodarczy, sytuację na runku pracy i płace w ujęciu makroekonomicznym. W pierwszym etapie projektu zbadamy wpływ robotyzacji i automatyzacji na nierówności płacowe między pracownikami poszczególnych przedsiębiorstw i między firmami. W drugim etapie projektu, porównamy różnice w oddziaływaniu automatyzacji na nierówności płacowe między krajami w Europie. 

* * *

Projekt finansowany jest ze środków Narodowego Centrum Nauki. Nr umowy: UMO-2021/41/N/HS4/03640; Nr projektu: 2021/41/N/HS4/03640.


kierownik projektu :
Karol Madoń
opiekun projektu:
Iga Magda
Kontakt:

Karol Madoń karol.madon@ibs.org.pl

Aktualności
Karol Madoń i Jakub Sokołowski na szóstej edycji Baltic Economic Conference
27-28 czerwca Karol Madoń i Jakub Sokołowski wzięli udział w szóstej edycji Baltic Economic Conference w Tallinie.
Publicystyka
Czy roboty mogą zastąpić ludzką pracę?
Od lat korzystamy z niesionych przez robotyzację i cyfryzację ułatwień. Ostatnio głośno zrobiło się o algorytmie, sztucznej inteligencji, która potrafi pisać teksty nieróżniące się od tych tworzonych przez profesjonalistów. W jaką stronę zmierzają procesy automatyzacji? Czy naprawdę stanowią zagrożenie? Czy i twoje stanowisko pracy wkrótce okaże się zbędne?
Osoby z IBS
Newsletter
Cenimy państwa prywatność
Ustawienia ciastek
Do poprawnego działania naszej strony niezbędne są niektóre pliki cookies. Zachęcamy również do wyrażenia zgody na użycie plików cookie narzędzi analitycznych. Dzięki nim możemy nieustannie ulepszać stronę. Więcej informacji znajdą państwo w Polityce Prywatności. Więcej.
Dostosuj Tylko wymagane Akceptuj wszystko
Ustawienia ciastek
Dostosuj zgody
„Niezbędne” pliki cookie są wymagane dla działania strony. Zgoda na pozostałe kategorie, pomoże nam ulepszać działanie serwisu. Firmy trzecie, np.: Google, również zapisują pliki cookie. Więcej informacji: użycie danych oraz prywatność. Pliki cookie Google dla zalogowanych użytkowników.
Niezbędne pliki cookies są konieczne do prawidłowego działania witryny.
Przechowują dane narzędzi analitycznych, np.: Google Analytics.
Przechowują dane związane z działaniem reklam.
Umożliwia wysyłanie do Google danych użytkownika związanych z reklamami.

Brak plików cookies.

Umożliwia wyświetlanie reklam spersonalizowanych.

Brak plików cookies.

Zapisz ustawienia Akceptuj wszystko
Ustawienia ciastek
Skip to content