Ekspozycja pracowników na sztuczną inteligencję (SI) a poziom rozwoju gospodarczego

28 marca 2025
abstrakt:

W niniejszym artykule opracowano dostosowaną do różnic w zadaniach zawodowych krajową miarę ekspozycji pracowników na sztuczną inteligencję (SI) w 103 krajach, obejmującą około 86% globalnego zatrudnienia. Opierając się na indeksie ekspozycji zawodowych na sztuczną inteligencję Feltena i in. (2021), mapujemy umiejętności związane ze sztuczną inteligencją na zadania zawodowe na poziomie pracownika, wykorzystując dane ankietowe z PIAAC, STEP i CULS. Następnie szacujemy ekspozycje zawodowe na SI w krajach, w których brakuje danych ankietowych. Nasze wyniki pokazują, że uwzględnienie różnic w zadaniach zawodowych znacząco zwiększa znaczenie krajowego poziomu rozwoju w ekspozycji na SI. Około 47% zróżnicowania między krajami można wyjaśnić różnicami w zadaniach zawodowych, szczególnie wśród zawodów wymagających wysokich kwalifikacji. Różnice te przypisujemy przede wszystkim różnicom w intensywności wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w poszczególnych krajach, a następnie kapitałowi ludzkiemu i cechom firm związanym z globalizacją. Dokumentujemy również rosnącą ekspozycję na sztuczną inteligencję w ciągu ostatniej dekady, napędzaną głównie przez zmiany w strukturze zadań zawodowych. Nasze wyniki podkreślają kluczową rolę infrastruktury cyfrowej i wykorzystania umiejętności w kształtowaniu globalnej ekspozycji na sztuczną inteligencję.

słowa kluczowe: zadania zawodowe, sztuczna inteligencja, technologia, umiejętności
kody JEL: 
rok wydania: 2025
język: angielski
Kategoria publikacji: 
seria wydawnicza: IBS Working Paper
numer publikacji: 02/2025
ISSN: 2451-4373
Dodatkowe informacje:

Dziękujemy Du Yangowi i Jia Pengowi z „The Institute of Population and Labor Economics Chinese Academy of Social Sciences” za pomoc z „China Urban Labor Survey” oraz Omarowi Ariasowi za cenne komentarze.  Wszystkie błędy są nasze.

autorzy:

Instytut Badań Strukturalnych (IBS), Warszawa, IZA Bonn, RWI.

Instytut Badań Strukturalnych

HKUST Institute for Emerging Market Studies, Hong Kong

Cenimy państwa prywatność
Ustawienia ciastek
Do poprawnego działania naszej strony niezbędne są niektóre pliki cookies. Zachęcamy również do wyrażenia zgody na użycie plików cookie narzędzi analitycznych. Dzięki nim możemy nieustannie ulepszać stronę. Więcej informacji znajdą państwo w Polityce Prywatności. Więcej.
Dostosuj Tylko wymagane Akceptuj wszystko
Ustawienia ciastek
Dostosuj zgody
„Niezbędne” pliki cookie są wymagane dla działania strony. Zgoda na pozostałe kategorie, pomoże nam ulepszać działanie serwisu. Firmy trzecie, np.: Google, również zapisują pliki cookie. Więcej informacji: użycie danych oraz prywatność. Pliki cookie Google dla zalogowanych użytkowników.
Niezbędne pliki cookies są konieczne do prawidłowego działania witryny.
Przechowują dane narzędzi analitycznych, np.: Google Analytics.
Przechowują dane związane z działaniem reklam.
Umożliwia wysyłanie do Google danych użytkownika związanych z reklamami.

Brak plików cookies.

Umożliwia wyświetlanie reklam spersonalizowanych.

Brak plików cookies.

Zapisz ustawienia Akceptuj wszystko
Ustawienia ciastek
Przejdź do treści