abstract:
W niniejszym artykule analizujemy zmiany w strukturze zadań wykonywanych w pracy w 12 krajach europejskich w okresie 1998 – 2014, ze szczególnym uwzględnieniem różnic pomiędzy osobami w różnym wieku. Zastosowaliśmy podejście zaproponowane przez Autora et al. (2003) oraz Acemoglu & Autor (2011). Wykorzystaliśmy bazę danych charakterystyk zawodów O*NET połączoną z bazą danych indywidualnych EU-LFS, aby stworzyć pięć miar zadań wykonywanych w pracy: nierutynowych kognitywno-analitycznych, nierutynowych kognitywno-interpersonalnych, rutynowych kognitywnych, rutynowych manualnych oraz nierutynowych manualnych fizycznych. Wykazaliśmy, że przejście od prac rutynowych w kierunku prac nierutynowych następuje dużo szybciej wśród pracowników w wieku prime-age (25-44) niż wśród pracowników młodszych (15-24) i starszych (45-64). W większości krajów starzenie się siły roboczej następowało istotnie szybciej w zawodach, które początkowo były bardziej rutynowe, gdyż udział młodych pracowników w tych zawodach malał, a udział osób starszych rósł. Osoby w zawodach bardziej rutynowych miały większe prawdopodobieństwo bycia bezrobotnymi, szczególnie jeżeli były to osoby w wieku 15-34 lata – wskazują na to oszacowane przez nas modele regresji logistycznej.
keywords:
struktura zadań w zawodach, rutynizacja, starzenie się ludności, struktura zawodowa, O*NET
publication year:
2017
language:
angielski
Publications category:
rynek pracy
publishing series:
IBS Working Paper
publication number:
01/2017
ISSN:
2451-4373
Additional information:
Dziękujemy uczestnikom Jobs and Development Conference 2016 w Waszyngtonie oraz konferencji NTA-11 w Saly za konstruktywne komentarze. Badanie zostało wsparte finansowo w ramach programu Network for Jobs and Development Banku Światowego. Opracowanie własne na podstawie danych liczbowych Eurostat i GUS. Eurostat nie ponosi odpowiedzialności za przedstawione wyniki i wnioski. Stosuje się zwyczajowe zastrzeżenia. Wszelkie błędy są nasze. Pierwsza wersja artykułu została opublikowana w marcu 2017 r. Poprawiona wersja artykułu pochodzi z grudnia 2017 r.
Published in:
files to download
authors:
Instytut Badań Strukturalnych, Wydział Nauk Ekonomicznych oraz Digital Economy (DELab), Uniwersytet Warszawski;
