Narażenie pracowników na sztuczną inteligencję na różnych etapach rozwoju – Piotr Lewandowski dla AI for Good

Znaczna część tej dyskusji koncentruje się na wskazywaniu określonych grup zawodowych, zakładając, że „zawody narażone na sztuczną inteligencję” wyglądają tak samo we wszystkich krajach. Jednak tak nie jest. Pracownicy wykonujący ten sam zawód często wykonują bardzo różne zadania w zależności od poziomu rozwoju danego kraju, stopnia zaawansowania technologicznego, infrastruktury cyfrowej i dostępnych umiejętności.

Niniejsza prezentacja przedstawia pierwsze globalne, dostosowane do zadań miary narażenia pracowników na AI, obejmujące 108 krajów i reprezentujące prawie 90 procent światowego zatrudnienia. Wykorzystując dane z międzynarodowych badań przeprowadzonych przez OECD, Bank Światowy i China Urban Labor Survey, badanie ujawnia uderzające różnice w strukturze pracy w różnych poziomach rozwoju. Narażenie na AI gwałtownie rośnie wraz z PKB na mieszkańca, a badanie dowodzi, że efekt ten wynika głównie z różnic w zadaniach wykonywanych przez osoby w ramach tych samych zawodów w różnych krajach, a nie z różnic w strukturze zawodowej.

Porządkując te zróżnicowane czynniki, prezentacja otworzy dyskusję na temat tego, w jaki sposób AI może wzmocnić lub przekształcić globalne nierówności na rynku pracy oraz w jaki sposób umiejętności, technologia i infrastruktura cyfrowa kształtują gotowość krajów. Sesja wyjaśni, gdzie skutki sztucznej inteligencji na rynku pracy będą prawdopodobnie odczuwalne jako pierwsze i dlaczego jej wpływ nie będzie jednolity na całym świecie.

W rozmowie udział wzięli:
Piotr Lewandowski Dyrektor generalny Instytutu Badań Strukturalnych IBS w Polsce; pracownik naukowy w IZA i RWI
Veronica Escudero Head, Skills, ALMPs and Policy Evaluation Unit Research Department, International Labour Organization (ILO),
Moderator: Paweł Gmyrek Starszy pracownik naukowy, International Labour Organization (ILO)

AI for Good zgłębia i identyfikuje innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji, buduje umiejętności i standardy oraz rozwija partnerstwo w celu rozwiązywania globalnych wyzwań. AI for Good jest organizowane przez ITU we współpracy z ponad 50 partnerami ONZ i współorganizowane przez rząd Szwajcarii.